最近、AIエージェントが人の確認を経ることなく企業のデータベースとバックアップを自律的に削除してしまった事例が話題となりました。1 事前に「破壊的なコマンドを実行しない」「不可逆的な操作を独自に判断しない」といったルールが設定されていたにもかかわらず、AIエージェントは想定外の動作を行い、深刻な影響をもたらしたのです。AIはもはや単に指示へ応答する存在ではありません。ツールを呼び出し、データへアクセスし、システム操作を実行できるようになった今、企業が考慮すべきリスクは「AIそのものの安全性」だけではなく、「AIがエンドポイント上で何を実行できるのか」という観点へと広がっています。
AIエージェントは新たな攻撃面となる
AIエージェントは、従来のAIツールとは異なり、単に指示に応答するだけでなく、自ら思考し、計画を立て、利用するツールを選択しながらタスクを実行できます。「自然言語」がツールの呼び出しやシステム操作のインターフェースとなったことで、リスクはプロンプトそのものに留まらなくなっています。AIエージェントがタスクを解釈し、ツールを選択し、データを処理する過程にもリスクが存在するのです。言い換えれば、攻撃者が介入できるポイントは単一の入力から、AIエージェントがタスクを完了するまでのワークフロー全体へと拡大しています。ツールの説明文や出力結果、外部スキル、プラグイン、さらにはそれらを取り巻くAIエコシステムそのものがすべて、AIエージェントの判断や挙動に影響を与える可能性があります。
また、OpenClawエコシステムが悪用された事例は、スキルのサプライチェーンやツールエコシステムそのものが新たなセキュリティリスクになり得ることを示しています。2 外部スキルやツールに悪意のあるコンテンツが埋め込まれた場合、一見正常に見える業務フローであっても、想定外の結果へと誘導される可能性があります。
さらに厄介なのは、AIエージェントの実行プロセスが必ずしも完全に追跡できるとは限らない点です。予期しない結果が発生した場合でも、その原因や責任の所在を特定することは容易ではありません。AIエージェントが実際の業務環境でタスクを実行するようになると、その影響範囲はエンドポイント上のデータ、認証情報、設定、権限にまで及びます。もしAIエージェントが隠された命令や悪意のあるスキルの影響を受けた状態で、APIキーやデータベース認証情報、その他の機密情報へアクセスした場合、本来は制御されていたはずのデータアクセスやシステム操作が、予測困難な挙動へと変化する可能性があります。
エンドポイントとAIエージェントに関するリスクを包括的に把握するために、企業は標準化された評価手法を活用し、次の4つのステップで環境を確認できます。
- 資産インベントリ：エンドポイントデバイス、システム、AIエージェントの導入状況や利用状況を把握
- リスクの特定：脆弱性や設備不備に加え、AIエージェントに関連する潜在的なリスクの洗い出し
- リスクの優先順位付け：リスクの深刻度に応じて対応の優先順位付けを決定
- 対応方針の策定：リスク評価結果や推奨される対策を基に、適切な対応につなげる
こうしたプロセスにより、企業は一貫した基準でエンドポイントのリスクを評価できるようになります。また、評価結果を脆弱性対策やリソース配分、セキュリティ運用に関する意思決定に活用することで、より効果的なリスク管理を実現できます。
ThreatSonar Plus:自動化されたリスク評価でセキュリティの盲点を排除
ThreatSonar Plusは包括的なエンドポイントのリスク評価プラットフォームです。単一の評価プロセスで資産インベントリの作成から、リスクの検出、リスクの評価を実施し、企業のリスク管理を支援します。AIエージェントが日常業務の一部となる中で、エンドポイント環境に生じる新たなリスクの把握と対策を可能にします。主な評価項目は以下のとおりです。
- 資産およびAIエージェントのインベントリ：エンドポイント端末、OS、ソフトウェア、アプリケーションに加え、AIエージェントの導入・利用状況を可視化します。資産とAIエージェントの利用実態を一元的に把握することで、その後のリスク分析や管理の基盤を構築します。
- AIエージェントのリスク評価：機密情報の漏えいリスク、悪意のあるスキルの検出、隠れたコマンドの分析、最小権限管理など、AIエージェントに関連するリスクを評価します。APIキーや認証情報、機密データの露出状況に加え、不正なコマンドや悪意のある挙動、過剰な権限設定の有無を確認します。
- 脆弱性検出およびリスク評価： 資産情報をCPE（Common Platform Enumeration）へマッピングし、CVEデータベースと照合することで、脆弱性情報とリスク評価を提供します。これにより、高リスクなソフトウェア、OSバージョン、エンドポイント端末の特定を支援します。
- セキュリティ設定およびコンプライアンス評価：システム設定をCISベンチマークに基づいて評価し、セキュリティベースラインへの準拠状況を確認します。また、OS、ネットワークセキュリティ、エンドポイント保護、セキュリティ監視の4領域において、SEMI E187への準拠評価にも対応しています。
AIエージェント起因のリスクを早期に管理する
AIエージェントは急速に企業環境の一部となりつつあります。利便性や業務効率の向上をもたらす一方で、エンドポイントセキュリティに新たなリスクももたらしています。ThreatSonar Plusを活用することで、企業はエンドポイントの状況をより明確に把握し、潜在的なリスクを早期に特定・管理するとともに、急速に変化する技術や運用環境に対応したサイバー防御体制を構築を支援します。
