當 AI 走入企業日常,建議以端點檢測及早發掘防禦盲點→立刻了解
ThreatVision 深度介紹

情資即防禦:從深暗網動態,解密網路犯罪

2026.05.11Product Management
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統計顯示,資料外洩(包括被交易的遭竊憑證、資料庫和私人資訊)佔深暗網活動近三成[註],助長了身分盜竊、金融詐騙和勒索軟體等攻擊。因此,監控機敏資料是否暴露於深暗網、掌握網路犯罪活動,有利於應對可能的威脅。

以深暗網監控及早掌握犯罪線索

ThreatVision 深暗網風險監控(DDW)持續監控上千個深暗網網站與多語系地下犯罪管道,尤以中文語系的地下論壇與社群為重點,是協助企業與組織掌握是否被網路犯罪利用。
深暗網風險監控不只是單純的告警,更揭示外洩資訊的流向,例如機密資訊被反覆轉手或被駭客打包出售等,皆是具指標性的犯罪線索。一旦企業組織收到資料外洩的告警,通常代表機密資訊已外洩至地下論壇、非法交易管道或暗網社群中。

不只察覺風險 更能洞察脈絡

企業組織掌握線索後,需要具脈絡的相關情資,才能判讀其背後的犯罪型態與運作機制,以準確評估實際風險與後續影響。因為即使都是與資料外洩或非法交易有關的網路犯罪,不同的網路犯罪在行動目的、分工角色、手法與工具上,仍可能存在顯著差異,若單憑告警等線索,難以做出有效的防禦判斷。 ThreatVision 網路犯罪情資(Cybercrime Intelligence)從駭客視角出發,提供對網路犯罪的長期觀察與分析。透過持續追蹤地下社群中的討論內容、活躍的駭客團體,以及其慣用的操作手法與合作模式,協助資安團隊從犯罪行為類型、過往犯罪事件,判斷攻擊可能的發展方向,據以調整後續的因應策略與資源配置。

防禦關鍵:掌握犯罪行為脈絡

在網路犯罪活動中,深暗網告警所代表的不僅是單一事件的終點,而是駭客可能伺機而動的起點。深暗網監測協助企業與組織掌握機敏資料的安全,輔以對攻擊模式、行為脈絡與過往案例的情資分析,將防禦視角從「被動應對」轉為「主動預防」。透過將深暗網監控與網路犯罪情資合併運用,掌握犯罪行為的完整脈絡,做出更準確的風險評估與更明智的應對決策。

2026.05.11Product Management
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