隨著 AI Agent （AI 代理） 具備自主規劃與執行任務的能力，企業面臨的威脅也從單純的「模型輸出錯誤」轉向「代理行為失控」。OWASP 針對此趨勢發布了 2026 年代理應用程式十大風險 （Top 10 for Agentic Applications），定義了當前最嚴峻的資安挑戰。
快速了解 OWASP AI Agent 十大風險
- ASI01：代理目標劫持 （Agent Goal Hijack）：攻擊者透過操作輸入或決策路徑，竄改 Agent 的原始目標或任務邏輯 。
- ASI02：工具濫用與調用 （Tool Misuse & Exploitation）：Agent 因誤解指令或安全性不足，誤用合法工具造成損害 。
- ASI03：身分與權限濫用 （Identity & Privilege Abuse）：利用 Agent 系統中的委派機制，濫用身分非法提升權限或執行越權操作，繞過安全管控 。
- ASI04：代理式供應鏈漏洞 （Agentic Supply Chain Vulnerabilities）：第三方提供的模型、工具或 Agent 外掛程式包含惡意程式或漏洞。
- ASI05：非預期的程式碼執行 （Unexpected Code Execution / RCE）：Agent 遭惡意指令利用，攻擊者得以遠端控制系統 。
- ASI06：記憶體與上下文毒化 （Memory & Context Poisoning）：污染 Agent 的對話紀錄或長期記憶，使其在未來的任務中產生錯誤行為 。
- ASI07：不安全的代理間通訊 （Insecure Inter-Agent Communication）：多代理系統間的訊息交換缺乏加密或驗證，導致資訊被監聽或篡改 。
- ASI08：連鎖故障（Cascading Failures）：單一 Agent 的錯誤在複雜的工作流程中產生連鎖效應，導致大規模系統崩潰 。
- ASI09：人機信任利用 （Human-Agent Trust Exploitation）：利用人類過度依賴 AI 的建議和或未經驗證的推論，造成使用者進行不安全的授權或金錢操作。
- ASI10：失控/惡意代理 （Rogue Agents）：Agent 脫離原本的功能，產生持續性的自主偏移，形成監管漏洞。
ThreatSonar Plus 如何應對這些風險？
傳統資安工具難以監控 AI Agent 的動態，而 ThreatSonar Plus 全方位端點風險安全檢測平台補足這塊防禦盲點，針對前述關鍵風險提供解決方案：
- 防範目標劫持與工具濫用 （對應 ASI01, ASI02）： 平台具備 AI 代理風險辨識能力，能識別 Agent 是否執行不尋常的「技能（skill）」調用，協助企業防止代理被操控執行非法任務。
- 偵測身份異常與機敏外洩 （對應 ASI03）： ThreatSonar Plus 能偵測金鑰、憑證與機密資料存放位置，避免 Agent 錯誤存取。
- 強化供應鏈與程式碼執行安全 （對應 ASI04, ASI05）： 透過全面的資產盤點與分析，平台能掌握環境中部署的 Agent 版本與應用程式狀態，及早發現潛伏的供應鏈漏洞或非預期的執行活動。
- 建立「可視化」以掌握整體狀況（對應 ASI08, ASI10）： OWASP 指出「可視化」是防禦 Agent 風險的關鍵。ThreatSonar Plus 協助企業系統化評估風險優先順序，讓管理者清晰掌握 Agent 的設定狀態，協助企業檢視AI代理遵循國際風險標準。
結語：在風險發生前，掌握您的 AI 資產
AI 時代的防禦不能只靠反應，更需要主動檢測。ThreatSonar Plus 提供連線與離線部署，能依照企業環境所需，在不干擾營運的前提下，快速檢測端點安全。
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